机器学习的快速发展，为智能语音处理奠定了坚实的理论和技术基础。近十年来，人工智能技术正以前所未有的速度向前发展，机器学习领域不断涌现的新技术、新算法，特别是新型神经网络和深度学习技术等极大地推动了语音处理的发展，为语音处理的研究提供了新的方法和技术手段，智能语音处理应运而生。
智能语音发展越来越迅速，促进了该技术在多行业、多领域得以应用。而百融云创作为国内领先的人工智能和大数据应用领军企业之一，始终坚持以科技赋能金融机构，有着丰富的金融行业服务经验，对于智能语音在金融行业的应用也有所研究。百融云创推出的智能语音解决方案适用于贷前营销、贷前电核、贷中回访、贷后提醒等多个场景，有效解决目前金融行业用户体验差、效率低、投诉高，呼叫人员招聘难、成本高、培训长等痛点，满足信贷机构呼叫中心智能化转型的需求。
百融云创人工智能实验室研发申请的“一种多轮对话智能语音交互系统及装置”正式获得国家知识产权局授予的发明专利权通知书，“百小融”智能语音机器人正是基于此专利技术。据百融云创人工智能智能实验室负责人介绍，此系统包含混合式语义理解、语义理解自适应和自动对话管理三大模块。
据百融云创人工智能智能实验室负责人介绍，首先，语音输入经语音识别后转化为文本输出给混合式语义理解模块，理解用户意图并提取相应的状态信息。接着，自动对话管理模块基于用户意图，引导对话过程，输出对话文本并转换为语音输出，实现对话。语义理解自适应模块用于混合式语义理解模块的优化及更新。
区别于其他的语音交互系统，该系统创新性的引入了语义理解自适应模块。该模块旨在最小化人工成本，通过迁移学习、重新训练的方式智能优化已有的语义理解模型，以提高已有业务场景的理解能力。此外，该系统的混合式语义理解模块采用模型融合的方式，结合文本匹配、语义相似度匹配、信息检索、多意图分类模型等语义理解方案，综合判别对话语义；自动对话管理模块基于当前对话所处的状态、识别的当前的用户意图与历史对话交互的信息，综合判别输出的交互指令，并且通过多意图识别，一次人机对话实现多次交互与状态转换。
智能语音的关键技术是人工智能，而我国的人工智能长期维持着高速增长的趋势，市场规模也在不断扩大。未来，百融云创将持续探索人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融领域的场景应用，赋能金融机构数字化创新和转型，让金融更富智慧，开创金融生活新篇章。
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