腾讯AI老照片修复工具实测：AI还原效果强悍

最近几年各种AI技术层出不穷，但说起哪方面的AI最为走入寻常百姓家，恐怕图形方面的AI可以获得提名。无论是NV的DSLL，还是各种手机拍照算法，图形AI都在其中发光发热。现在，又有新的图形AI可以把玩了!

腾讯开源了一款用于修复老照片的AI，可以将老旧的照片修复称为高清大图，甚至马赛克也可以去除!真的如此黑科技吗?来简单体验一下吧。

这款AI在GitHub上开源，对于开发者来说，可以下载到本地部署运行。而作为吃瓜群众，更适合使用它的在线Demo来简单体验。

在开源项目的页面当中，我们就可以看到几个Demo的链接，分别如下：

我们挑选其中一个，以Baseten.co的这个为例玩一玩。

在页面当中，可以直接选择网站提供的实例图片，也可以上传图片。先用实例图片来简单试试，可以看到，修复的效果还是非常不错的，模糊的老旧照片变得清晰了起来。

当然，可能有人会说，Demo提供的范例不足为信，谁知道是不是预先设置好了处理后的结果?我们就来实战一下!

我们使用业界著名的莱娜标准测试图来进行实验。这张图片的原始大小是512x512，我们从它的官网(http://www.lenna.org/)获取了这张图片，来进行测试。

莱娜标准测试图原图，仅无损转换为png格式

首先是原图直接上阵。可以看到，AI的还原效果非常好，将图片拉伸到了1024x1024分辨率，而且变得更加高清，效果总体也还算自然。

接着，我们将莱娜图进行劣化处理。使用PS，加入高斯模糊(半径2.0像素)和杂色(数量10，高斯分布，单色)，再让腾讯GFPGAN AI来还原，看看效果如何。

效果依然不错。莱娜图的模糊和杂色都被消除，同 时分辨率被拉伸到1024x1024，整体效果和之前的处理结果相比区别不大，细节少了些，但添加了一点景深效果。

或许是莱娜图过于有名，我们再来试试其他图片。笔者使用了AI生成的人脸来测试，在PS中加入了模糊和杂点，然后让腾讯GFPGAN AI处理。

结果依然是波澜不惊，AI得出的图像非常高清且充满细节，甚至比未PS处理的原图更胜一筹!

笔者还试了更多图片，效果都非常不错，令人很惊喜，限于篇幅这里就不一一把结果放出来了，大家感兴趣可以自行尝试。

总的来说，腾讯的这个图像修复AI的确非常强悍，对于老旧照片的修复出人意料的好。如果你想让手中的一些老照片高清化，完全可以借助这个工具来实现。期待这样的技术能在更多地方实际应用，给人们的生活带来更多化腐朽为神奇的可能性吧。